近日，化学与仪器仪表领域国际顶级期刊《Sensors and Actuators B: Chemical》（中科院/JCR一区Top期刊，IF 8.0）以 “Urea-assisted fabrication of defect and oxygen vacancy-enriched Ce(MoO4)2 oxidase mimetics: A dual-mode sensor array for detection and recognition of phenolic antioxidants”在线发表了我院刘瑞林副教授课题组最新研究成果。该杂志在63本仪器仪表学科期刊中排名第一（Web of Science学科分区），也是《仪器仪表领域高质量科技期刊分级目录》T1级期刊。论文报道了一种尿素介导-水热退火与刻蚀诱导表面重构相结合策略制备高催化活性Ce(MoO4)2氧化酶模拟物的新方法，以及其在机器学习辅助传感阵列鉴定中药中结构相似酚类化合物中的应用。论文第一作者为2021级药学专硕毕业生罗菁菁，药剂学教研室刘瑞林副教授为该论文唯一通讯作者，徐州医科大学为唯一完成单位。
酚类抗氧化剂在保护人体免受氧化应激损伤及消除体内高表达的活性氧方面起着极为重要的作用。然而利用传统的检测工具很难实现多种结构相似酚类化合物的精准鉴别。尽管已有一些新方法、新技术用于结构相似酚类抗氧化剂的鉴别与/或测定，但开发简单、快速、低成本的分析工具用于中药中结构相似酚类化合物的同时测定与鉴别仍具有极大的挑战性。在前期研究工作基础上，刘瑞林课题组通过尿素介导-水热退火与刻蚀诱导表面重构相结合策略成功制得一种高催化活性的Ce(MoO4)2氧化酶模拟物，并进一步将其构筑为一种机器学习辅助的单探针双模态阵列传感器用于中药沙棘中结构相似酚类抗氧化剂的快速识别。作者系统探究了所制Ce(MoO4)2氧化酶模拟物的演变规律并揭示了其内在的催化机制，同时结合机器学习技术成功构建了一种双模态识别中药沙棘中结构相似酚类抗氧化剂的新平台。
该工作受到了江苏省自然科学基金（重点研发计划）项目和面上项目、徐州市推动科技创新专项资金（重点研发计划）项目和徐州医科大学优秀人才项目资助。
论文信息：Jing-Jing Luo, Shu-Chang Zhao, Dan Wu, Ya-Nan Kong, Chang Liu, Ya-Jing Wang, Xun Zhu and Rui-Lin Liu*. Urea-assisted fabrication of defect and oxygen vacancy-enriched Ce(MoO4)2 oxidase mimetics: A dual-mode sensor array for detection and recognition of phenolic antioxidants. Sensors and Actuators B: Chemical 2025, 424,136922.
【初审：李桃春；复审：尹家乐；终审：周雪妍】
